之前一直使用 google-java-format intellij plugin 与 git commit hook google-java-format-git-pre-commit-hook 配合实现 java 代码的格式化。不过最近在处理 spring security 需要一些自定义格式的时候发现 intellij 的 google-java-format 插件居然不支持 @formatter:off
这样的语法,让我非常头痛。毕竟 web security 的那种「链式调用」如果没有自己的一些格式化会非常难看:
// @formatter:off
http
.authorizeRequests()
.antMatchers(HttpMethod.OPTIONS).permitAll()
.and()
.httpBasic()
.and()
.authorizeRequests()
.antMatchers("/graphiql", "/graphql").permitAll() // 如果不做自定义,这里的 permitAll 会强制换行
// @formatter:on
如下所示,这样的设置对 google-java-format
插件无效:
一方面由于这个问题,另一方面由于上述所说的 git-pre-commit
的工具对高版本 java 不兼容,于是决定更换格式化工具。
经过调研决定使用 spotless 有如下几个原因:
@formatter:off
语法的支持增加 gradle 的插件:
plugins {
+ id "com.diffplug.spotless" version "6.2.1"
}
+ spotless {
+ java {
+ googleJavaFormat()
+ }
+ }
添加后就可以使用以下几个常用命令了:
gradle spotlessJavaCheck
: 检查是否有不符合格式的内容,gradle build
也会执行该命令gradle spotlessJavaApply
: 执行格式化修改文件spotless {
java {
+ target project.fileTree(project.rootDir) {
+ include '**/*.java'
+ exclude 'build/generated/**/*.*', 'build/generated-examples/**/*.*'
+ }
googleJavaFormat()
}
}
通过上面的 include
exclude
保证那些生成的文件不必进行格式化。
@formatter
语法spotless {
java {
target project.fileTree(project.rootDir) {
include '**/*.java'
exclude 'build/generated/**/*.*', 'build/generated-examples/**/*.*'
}
+ toggleOffOn('@formatter:off', '@formatter:on')
googleJavaFormat()
}
}
通过 toogleOffOn
来支持 @formatter:off
这样的语法,那么通过如下注释包裹的内容将被 spotless
忽略:
// @formatter:off
code here will not be formatted any more
// @formatter:on
spotless 如果只和 gradle 集成而没有 IDE 的集成,那么在 Intellij 中执行「Reformat」还是会忽略上述的任何格式化设置。不过好在 spotless 也有 Intellij 的插件支持。
在插件市场搜索 spotless:
安装插件成功后会在「Code」下会多一个「Reformat Code with Spotless」:
但没有快捷键,用默认快捷键还是不能调用这个功能,需要修改下快捷键:
将默认的 reformat 快捷键给 spotless reformat:
提示是否将其他已经使用该快捷键的映射删除,选择「Remove」:
由于我目前的所有开发流程一方面和 github 有密切的关联,另一方面又大量的使用 vim
iTerm
这样的工具,因此有很强烈的诉求希望可以更好的集成这些工具,最近刚刚尝试了下 github 官方的 cli 工具 感觉确实可以满足我这方面的需求。这里记录下我自己常用的一些命令。
我目前高频使用 github 如下的一些功能:
针对这些场景,github cli 都有对应的功能点,下面一一罗列。
gh browse
gh repo create <org>/<repo-name> --source . --private
个人认为 issue 就是软件开发行业 GTD 的最小单元,原则上超过 5 分钟才能做完的事情都应该有个 issue 与之对应,这样才能将实际的工作更好的反馈到整个项目里。当为了鼓励大家写 issue,issue 的编写是越快越好、越方便越好。gh
就很好的提升了 issue 编写的速度。
gh issue create --title "xxx"
这个工具做的非常细致,在创建 issue 时甚至会要求你去选择 issue template:
然后会问你是否需要编辑内容:
如果要编辑内容会自动的帮你引入模板:
这里我默认的编辑器是 newovim
在这里编辑可以用到 autopilot
在内的全套 vim 插件,也会很大提升我编辑 issue 的速度。
github actions 用到的命令比较多,但都很简单。
gh run watch
gh
会让你选择当前正在运行的 workflow 。
这么做的场景一般有两个:
查看列表,确认 action 是跑完了还是没跑完,成功了还是失败了
gh run list
一些 action 执行完会有一些输出,比如会打个镜像并且暴露镜像的 tag,我需要获取这个 tag
gh run view <action-id>
有些 workflow 是需要主动触发的,可以去 github 网页上触发,但是更方便的方法就是通过命令行工具触发:
# 触发 graphql.yml 的 workflow 并提供参数 `environment=prod`
gh workflow run graphql.yml -f environment=prod
# 触发 bump_version.yml 的 workflow 并提供参数 `version=patch`
gh workflow run bump_version.yml -f version=patch
最近在做几个小服务的重构,希望把拆出来的小服务放回主服务里面,有这么几个方面的考虑:
不过既然想到合并,那么就是回顾下当初为什么拆分成两个:
这里记录的内容基本都是针对上面的多副本处理的,即如何让 spring boot 的项目在可以多副本的情况下只让其中一个副本运行额外的内容。
所有的服务都是部署在 k8s 里的,之前主服务是一个 Deployment
每个副本没有任何区别,既然考虑到有主从概念,那第一个想到的就是切换为 Statefulset
。它每一个副本是的名字是固定的,比如服务叫 main-server
那第一个副本就是 main-server-0
第二个就是 main-server-1
依次类推。每一个副本是固定的,每次做新的部署都会从高序号开始逐个替换。因此,可以把序号 0
的认为是「主服务」,其他就是「从服务」。然后在「主服务」中运行额外的子服务,其他副本则不运行。
Statefulset
的 Pod
启动后其 HOSTNAME
会被修改为其 Pod
的名字,那么对于 main-server-0
在 Pod
里的每个容器里看到的 HOSTNAME
也就是这个名字了。因此 spring boot 就可以通过这个名字最后是不是以 -0
结尾来区分是不是「主服务」进而去做进一步的操作。
不过直接判断 HOSTNAME
就会让测试环境比较尴尬了,不能说每次修改 HOSTNAME
来实现不同的运行模式吧,因此这里还是在 Statefulset
启动的时候做了个处理去设置另外一个环境变量 SERVER_ROLE
:
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: main-server
labels:
app: main-server
spec:
serviceName: "main-server"
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: main-server
template:
metadata:
labels:
app: main-server
spec:
topologySpreadConstraints:
- labelSelector:
matchLabels:
app: main-server
maxSkew: 1
topologyKey: kubernetes.io/hostname
whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
containers:
- name: main-server
image: openbayes/main-server
+ command: ["sh"]
+ args:
+ - "-c"
+ - "[ ${HOSTNAME##*-} = '0' ] && export SERVER_ROLE=master; exec web"
...
#{HOSTNAME##*-}
是截取最后一个 -
后面的部分,这个算是 shell 的一个黑魔法吧,相关的内容见 Advanced Bash Scripting Guide。然后如果是 "0" 就设置一个环境变量 SERVER_ROLE=master
,然后在执行主程序,就是 web
。
SERVER_ROLE
也不是随便来的,它对应了 spring boot 项目下 application.yml
的 server.role
字段。而这部分就为后面动态加载做了准备。
注意 从 Deployment
切换到 StatefulSet
后,默认的 Rolling Update
策略会发生变化,如果 replica=1
是无法实现无缝部署的,也就是说 main-server-0
会先关掉然后再启动,所以最好还是让 replica>=2
。
事实上这部分是 spring boot 的看家本领,它就是通过各种 autoconfiguration 让 spring 的使用变得非常的容易的。这里使用了 @ConditionalOnProperty
注解实现了配置的动态加载。
@Configuration
+ @ConditionalOnProperty(value = "server.role", havingValue = "master")
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {
@Service
@Slf4j
public static class Runner {
@Scheduled(fixedDelay = 5000)
public void run() {
log.info("Scheduler is running");
}
}
}
当 server.role == master
时,该 Configuration
才会生效,并且执行里面的 Runner
。效果如下:
完整的 demo 内容见 springboot-scheduler-example。