Eisen's Blog

© 2024. All rights reserved.

REST vs GraphQL

February 20, 2021

webrestgraphql

考虑到目前 REST API 层和前端对接起来不是那么顺滑,于是有去找解决方案了,找来找去感觉也就是切 GraphQL 了,这次又来看 GraphQL 感觉它比上次看要香了。好好总觉了一些东西出来。

为什么之前对 GraphQL 不感兴趣

之前有注意到 GraphQL,毕竟也都好几年了呢,但当时一方面是没有对它有比较充分的理解,没有真切的感受到它的好处,另一方面是其存在诸多对于 REST 的一些误解。

认为 REST 的资源是独立的

这是我从一个介绍 GraphQL 的材料里找到的例子,例子中提到如果用户想要获取一个 book 列表,每个 book 中还要包含 author 的信息,就很容易出现 N+1 个请求的问题,效率非常低下。如果这也是为什么要有 GraphQL 的原因之一的话,那其实没必要有 GraphQL...

REST 也没有这么死板吧。实际上在返回的每一个 book 中包含 author 信息是非常自然的事情:

GET /books

{
  "data": [
    {
      "id": "1",
      "title": "how to graphql",
      "description": "bla",
      "author": {
        "id": "x",
        "name": "abc",
        "avatar": "http://avatar.com"
      }
    }
    ...
  ]
}

自我一篇很古老的文章里就提到了,GET 请求获取的是「读模型」,应该按照调用方的需求合理的展示相关的数据,以方便调用方的使用。如果像这里说的方法就是大家使用 REST 的方式的话,我觉得前端早就疯了。实际上,这种灵活的聚合展示早就是家常便饭了呢,当然,从标准化的角度来说,这却是也是一个巨大的问题。

过度担忧 overfetching

TolerantReader 有提到,如果你对于一个请求只关心其一部分信息,那就只处理那部分就好,至于其他的字段,请自行忽略。对于这些额外的字段所带来的额外的数据其实是完全不需要担心的:

  1. REST 请求所获取的资源通常都是区分 data 和 data-item 的。
    • data 是一个全量的信息,比如上午提到的一个完整的 book 信息,包含其详细的描述、目录、甚至热门评论,其所拥有的具体字段完全是和调用方探讨确认的,通常用于详情页面的展示
    • data-item 通常是一个资源的 summary 通常用于列表的展示
    这两种类型的区分本来就考虑了 overfetching 的问题:有些字段字段获取成本比较高,在列表里获取很容易产生 N+1 的问题,因此就只在 data 中出现,而不会出现在 data-item 中。在有了这个原则之后,额外那些字段其实不会对性能有什么非常大的影响。
  2. 每次返回的结构一致更容易做缓存,一次获取长期拥有,其实没那么大成本

目前 REST 的一些问题

不过 REST 也不是没有问题,在 REST 的一些实践心得 也做了一些吐槽。总结来说就是这么几点:

  1. 也有类似于 jsonapi 的东西出现,但不算公认的标准,也没有形成什么很好的支持
  2. 没有大厂支持,依靠社区进展比较缓慢,OpenAPI 的众多工具都有奇奇怪怪的小问题
  3. 对 websocket 没有很好的支持
  4. 没有考虑 HATEOAS 的弊端,这里我直接意译 A REST View of GraphQL 的观点,讲的太好了:

HATEOAS 在用户是最终用户的时候比较有意义,可以支持用户像是在浏览器里面做探索,每个页面有链接指引用户。即使页面发生了变化,只要链接都在就能够支持用户。

可惜对于 API Client 来说,只需要一次性去调用具体某一个接口的,如果每次都从根源去探索 API 效率是非常低下的。这种情况下类似于 OpenAPI 所生成的 SDK 是更方便的。

从目前的交互模式来看,前端就是这么一个 API Client 而已,HATEOAS 对其并没有什么意义。任何 API schema 的修改都可能导致 API Client 的崩溃。

采用 GraphQL 的一些好处

  1. Graph 的 metal model 非常适合做「读」模型的标准化
  2. 强大的生态,首先是 facebook 提出的,后面相当多的公司都有跟进(Github、Airbnb、Netflix)
  3. 工具链比较健全:
    1. GraphiQL, GraphQL Playground 这样类似于 postman 的测试调用工具
    2. Apollo 这样做前后端继承框架开发的公司,在前后端都做的不错
    3. 对微服务的支持,Apollo Federation
    4. schema-registry 甚至有这种 schema 变更追溯的东西,REST 这边想都不敢想
  4. subscription 的概念,将长链接的情况也考虑在内了

整体来说,我觉得 GraphQL 是一个工具更健全,规范更完善,生命力更持久的体系。却是克服了 rest 中的一些问题,后面会开始尝试用 GraphQL 对原有 API 做一层封装看看效果。

参考资料

  1. A REST View of GraphQL
  2. Shipping 'Belonging' with GraphQL & Apollo at Airbnb (Adam Neary)
  3. GraphQL: The Mental Model — Dhaivat Pandya
  4. Apollo GraphQL
  5. Apollo Federation
  6. schema-registry